Tiến sĩ Mit đăng video phân tích gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận của Michigan

Tiến sĩ Mit đăng video phân tích gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận của Michigan

Tiến sĩ Mit đăng video phân tích gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận của Michigan

Tiến sĩ Mit đăng video phân tích gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận của Michigan

Tiến sĩ Mit đăng video phân tích gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận của Michigan
Tiến sĩ Mit đăng video phân tích gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận của Michigan
Thứ sáu, 10-01-2025 21:34, (GMT+07:00)
Tiến sĩ Mit đăng video phân tích gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận của Michigan
16-11-2020 08:15

Bài viết này sẽ đề cập đến 3 điều: Một là, Tối cao Pháp viện có thể xem xét bằng chứng thống kê về gian lận và có thể ra lệnh tiến hành một cuộc bầu cử mới. Hai là, hầu hết các máy tính được sử dụng để bỏ phiếu ở Mỹ đều có một cơ chế tích hợp cho phép các phiếu bầu có trọng số có lợi cho một ứng cử viên. Ba là, nếu ai đó tác động lên máy tính làm xáo trộn kết quả bầu cử, các quy trình của máy tính chắc chắn sẽ tạo ra các đường dữ liệu không tự nhiên chứng minh sự can thiệp của con người vào việc kiểm phiếu, và đó là điều đã xảy ra ở ba quận Michigan.

Tối cao Pháp viện

Một trường hợp gần giống với cuộc bầu cử năm 2020, sau khi Tổng thống Ford thất cử năm 1976, các cử tri Đảng Cộng hòa đã kiện bang New York với cáo buộc rằng gian lận có hệ thống đã tước bỏ quyền bầu cử của họ. Tòa án quận đã cho phép vụ kiện và đòi hỏi nguyên đơn phải đưa ra các kiểm tra pháp lý: (1) nguyên đơn phải chứng minh các hành vi sai trái cụ thể mà (2) liên quan đến việc gian lận phiếu bầu "cố ý hoặc biết trước" (3) của các quan chức nhà nước hoặc tư nhân đồng lõa với các quan chức nhà nước mà (4) đã thay đổi kết quả của cuộc bầu cử.

Tòa án cho rằng các nguyên đơn có thể đưa ra các ý kiến chuyên gia và phân tích thống kê cho thấy rằng các mẫu bỏ phiếu sai lệch rõ rệt so với tính đồng nhất có thể dự đoán được trong các mẫu ngẫu nhiên lấy từ các cuộc bầu cử trung thực. Tòa án cho biết, nếu các nguyên đơn thắng cuộc, họ có thể nhận được lệnh yêu cầu một cuộc bầu cử tổng thống mới. Bất kỳ kết quả gian lận nào cũng sẽ làm mất tính toàn vẹn của bầu cử, đặc biệt là trong các cuộc bầu cử tổng thống, vốn là "điều cần thiết cho một xã hội tự do và dân chủ”.

Vào thời điểm đó, các nguyên đơn không thể đáp ứng được các yêu cầu kiểm tra pháp lý vì họ không đưa ra đủ bằng chứng cho thấy rằng gian lận đã thay đổi kết quả. Tuy nhiên, các bằng chứng không ngừng gia tăng trong cuộc bầu cử năm nay, cả lời khai của nhân chứng và bằng chứng dữ liệu, cho thấy gian lận đủ để thay đổi kết quả bầu cử ở các bang tranh chấp.

Tiến sĩ Shiva Ayyadurai chỉ ra các bất thường ở máy bỏ phiếu

Trong một video đăng trên Youtube, Tiến sĩ tốt nghiệp Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) Shiva Ayyadurai cùng với Bennie Smith, một kỹ sư phần mềm, ủy viên bầu cử và nhà phân tích dữ liệu, và Phil Evans, một nhà phát minh, kỹ sư và nhà phân tích dữ liệu, đã chỉ ra gian lận máy bỏ phiếu ở ba quận Michigan.

Ayyadurai dẫn ra một số nguyên tắc cơ bản.

Đầu tiên, hầu hết việc lập bảng bỏ phiếu đều không rõ ràng và có khả năng xảy ra sai sót. Các bang do đảng Dân chủ điều hành làm tăng khả năng gian lận với việc bỏ phiếu qua thư hàng loạt, cấm xác định danh tính cử tri và không kiểm tra chữ ký. Các lá phiếu đi vào hệ thống có thể là gian lận như chúng ta đã biết, chẳng hạn cử tri chết, cử tri giả, lá phiếu giả,...

Thứ hai, chúng ta không biết điều gì đang xảy ra bên trong máy đếm phiếu. Các máy này tính hoạt động bằng cách chụp nhanh từng lá phiếu và sau đó xử lý ảnh. Theo luật, những bức ảnh chụp nhanh này phải được lưu trong 22 tháng, nhưng các quận và bang do Đảng Dân chủ điều hành có xu hướng xóa chúng ngay lập tức.

Thứ ba, chúng ta không có bằng chứng về sự ràng buộc giữa cử tri và những lá phiếu được đưa vào máy tính, vì cử tri ra về tay trắng. Hơn nữa, nếu cử tri nhập dữ liệu trên màn hình máy tính và sau đó giao bản in cho nhân viên thăm dò, thì cho dù họ có thể nhìn thấy nội dung chính xác trên bản in đó, họ cũng không biết liệu mã hóa mà máy tính đọc có chính xác hay không.

Thứ tư, hầu hết tất cả các máy bỏ phiếu, bao gồm cả Dominion, đều được lập trình có chủ đích với một thứ gọi là "tính năng cuộc đua có trọng số" (weighted race feature). Điều này cho phép máy tính thêm trọng số vào số phiếu bầu thực tế của ứng viên. Ví dụ: máy có thể tự động nhân thêm trọng số cho mỗi phiếu bầu của ông Biden với một số lớn hơn một.

Trong video, Ayyardurai chứng minh một cách cẩn thận rằng ở các quận Oakland, Macomb và Kent, các cỗ máy đã được thiết lập để lấy phiếu bầu từ Tổng thống Trump một cách có hệ thống và chuyển những phiếu bầu đó cho Biden. Ngoại lệ là Quận Wayne, một quận thiểu số thuộc đảng Dân chủ. Cỗ máy không những không ăn cắp phiếu bầu của Trump mà dữ liệu còn cho thấy Trump vượt trội ở quận này mặc dù không đủ để giành chiến thắng.

Điều thú vị là, khi một khu bầu cử nghiêng về phe của đảng Cộng hòa càng nhiều, thì cỗ máy này càng lấy cắp nhiều phiếu bầu từ Tổng thống Trump và chuyển sang cho ông Biden, tạo ra một đường dốc tuyệt đẹp trên biểu đồ mà có thể không bao giờ xảy ra một cách tự nhiên.

Đáng chú ý là, ba trong số bốn quận được phân tích cho thấy ông Trump đã giảm tối thiểu 138.000 phiếu bầu. Bây giờ hãy tưởng tượng nếu vụ trộm phiếu bầu này xảy ra ở 80 quận khác của Michigan.

Michigan hiện là một trong những tiểu bang bị cáo buộc đã chuyển hàng nghìn lá phiếu gian lận vào các máy bỏ phiếu. Khi bạn thấy rằng ứng cử viên Biden được cho là "thắng" với khoảng cách chênh lệch dưới 3% do sự kết hợp giữa thao túng máy bỏ phiếu và phiếu bầu bất hợp pháp, thì điều này có nghĩa là Tổng thống Trump đã đúng - ông ấy có thể thắng Michigan một cách dễ dàng.

Văn Thiện

Theo Americanthinker

Đăng theo NTDVN

Các bài khác
Bài Xem Nhiều Nhất
BÍ ẨN
SỰ THẬT
CỬU TỰ CHÂN NGÔN
VIDEO
ẢNH ĐẸP